Hoy, IFPI, RIAA, A2IM, WIN, IMPALA, The Grammys, SAG-AFTRA y Human Artistry Campaign, que representan a un amplio espectro de creadores y empresas de música grabada de todo el mundo, anunciaron un enfoque unificado para un sistema voluntario de etiquetado de canciones destinado a ofrecer a los aficionados información más clara sobre el uso de la inteligencia artificial generativa (IA generativa o GenAI) en las grabaciones sonoras.
Distinguiendo entre «Generado por IA» y «Asistido por IA», estas etiquetas han sido concebidas con una visión de adopción amplia y global, aplicable a los servicios de música digital y a otros socios del sector. El sistema de etiquetado está diseñado para evolucionar conforme cambien la tecnología y las necesidades regulatorias.
Declaración conjunta de Vikki Oakley (CEO de IFPI) y Mitch Glazier (Presidente y CEO de RIAA)
«Los aficionados quieren saber si la inteligencia artificial generativa se ha utilizado en la música que escuchan y de qué manera. Dado que el talento humano y la autenticidad son elementos fundamentales para los amantes de la música de todo el mundo, estas etiquetas ofrecerán un método de transparencia inmediatamente comprensible y fácilmente escalable. Reconocemos que la IA se está utilizando de muchas formas creativas, por lo que esperamos poder ofrecer a los aficionados información adicional a medida que aumente la adopción del etiquetado de IA generativa y evolucione la tecnología.»
En abril, el servicio de streaming musical Deezer informó de que las canciones generadas por IA representaban el 44 % de toda la música nueva que llegaba a su plataforma, mientras que Apple Music indicó que más de un tercio de las canciones subidas a su servicio eran «100 % IA».
Al mismo tiempo, cada vez más artistas están explorando formas de utilizar la IA como una herramienta para apoyar y potenciar su creatividad, sin sustituirla. Estas nuevas etiquetas ayudarán a los oyentes a distinguir entre grabaciones completamente generadas por IA y aquellas en las que la IA se utilizó únicamente como apoyo al trabajo creativo humano.
Las etiquetas de IA generativa anunciadas hoy se basan en el importante trabajo desarrollado por otros socios de la industria para ofrecer un enfoque armonizado, transparente y fácil de entender para los aficionados, con el objetivo de impulsar la adopción de un estándar común en todo el ecosistema musical.
Ian Harrison, CEO de A2IM (American Association of Independent Music)
«La comunidad independiente sabe que la magia de la música reside en la conexión auténtica entre artistas y aficionados. La tecnología seguirá ofreciendo nuevas formas de crear y disfrutar la música, pero ese vínculo depende de la confianza. A medida que aumentan las cuestiones relacionadas con la integridad, la autenticidad y la procedencia de las obras, esa confianza exige que las personas sepan qué es real. Por eso A2IM apoya que toda la industria adopte un estándar claro y compartido para etiquetar el uso de la IA.»
Noemí Planas, CEO de WIN (Worldwide Independent Network)
«Para artistas y aficionados de todo el mundo, la conexión auténtica y la confianza lo son todo. Un etiquetado claro del contenido generado mediante IA es esencial para lograrlo: proporciona la transparencia que los aficionados merecen y respalda el enfoque centrado en las personas y en la seguridad que la comunidad independiente mundial ha promovido a través de los Principios de WIN sobre IA Generativa. La implantación de los estándares compartidos que la industria musical está desarrollando conjuntamente será clave para utilizar la IA de manera responsable y mantener la creatividad en el centro de todo.»
Helen Smith, Presidenta Ejecutiva de IMPALA
«Tal y como recoge el Plan de Música Digital de IMPALA, resulta crucial y urgente establecer un marco común para toda la industria con definiciones estandarizadas sobre el material generado mediante IA y su etiquetado. Acogemos esta iniciativa como un importante primer paso hacia un sistema de procedencia que toda la industria pueda adoptar con orgullo como sello de calidad. Más que un simple ejercicio de etiquetado, constituye una oportunidad fundacional para todo el sector.»
Harvey Mason Jr., CEO de The Grammys
«A medida que la inteligencia artificial se integra cada vez más en el proceso creativo, tanto los artistas como los aficionados merecen una forma clara de comunicar cómo y cuándo se ha utilizado. Esta iniciativa garantiza que la creatividad, la autoría y la intención artística sigan siendo el centro de cada canción. Dar a los artistas la posibilidad de contar esa historia fortalece la confianza y contribuye a un futuro más sostenible para la música.»
Duncan Crabtree-Ireland, Director Ejecutivo Nacional y Jefe Negociador de SAG-AFTRA
«La transparencia es esencial, pero es solo el principio. Los aficionados merecen saber cuándo la música que escuchan ha sido generada o asistida por inteligencia artificial, y los intérpretes merecen un mercado que reconozca, valore y proteja la creatividad humana. Este marco constituye un importante paso adelante para proporcionar a los oyentes información clara. SAG-AFTRA sigue defendiendo el principio de que la IA no debe utilizarse para sustituir, imitar o explotar a los artistas sin su consentimiento y sin una compensación justa.»
Dra. Moiya McTier, Asesora Principal de Human Artistry Campaign
«La transparencia es uno de los principios fundamentales de Human Artistry, y esta propuesta cumple esa promesa. La honestidad siempre ha sido la mejor política, y los aficionados tienen derecho a saber si la inteligencia artificial ha sido utilizada en las grabaciones que escuchan y de qué manera. Human Artistry Campaign agradece la colaboración, el trabajo y el compromiso con la transparencia demostrados por las organizaciones que han hecho posible esta propuesta histórica. Esperamos una amplia adopción de este enfoque, centrado en las personas y en los artistas, en todo el ecosistema musical.»
Las etiquetas utilizan iconos visuales para ofrecer a los aficionados una rápida indicación de si se ha utilizado IA en una grabación sonora y de cómo se ha utilizado, respaldadas por metadatos y sistemas de entrega relacionados. Esto refleja la necesidad de la comunidad musical de contar con claridad en el etiquetado y favorece el cumplimiento de los requisitos, en constante evolución, en las distintas jurisdicciones. Las organizaciones trabajarán con los servicios de música digital, distribuidores, agregadores y organismos de establecimiento de estándares para su implementación en toda la industria.
El etiquetado a nivel de pista en los servicios de música digital ayudará a los aficionados a distinguir entre las grabaciones «Generadas por IA» y «Asistidas por IA», utilizando las siguientes directrices generales y los iconos sugeridos:
Generado por IA (AI-Generated)
Esta etiqueta se aplicará cuando la inteligencia artificial generativa haya creado la totalidad o la mayor parte de los elementos creativos de una grabación.
Por ejemplo:
- La voz principal ha sido generada mediante IA.
- La interpretación del instrumento principal ha sido generada mediante IA.
- La música ha sido creada íntegramente a partir de instrucciones («prompts») dadas a una IA.
Asistido por IA (AI-Assisted)
Esta etiqueta se utilizará cuando la grabación haya sido creada principalmente por personas y exprese creatividad humana, aunque la inteligencia artificial generativa se haya empleado para algunos elementos expresivos.
En estos casos:
- La voz principal ha sido interpretada por una persona.
- Los instrumentos principales también han sido interpretados por personas.
- La IA únicamente ha servido como herramienta de apoyo durante determinadas fases del proceso creativo.
Estas etiquetas se aplican al uso de la inteligencia artificial generativa en las grabaciones sonoras y estarán disponibles para su uso en un futuro próximo. En este momento, el sistema no contempla el uso de la inteligencia artificial generativa en las letras, la composición, los vídeos musicales ni el arte de portada.
